Beschreibung des Angebots

Le Certificate of Advanced Studies (CAS) est une formation postgrade donnée par les hautes écoles et elle équivaut à au moins 10 crédits ECTS.

La numérisation n’est pas une fin en soi. C’est un ensemble de technologies, d’instruments et de processus qui permettent à l’entreprise de maintenir ou d’améliorer sa compétitivité, de développer et gérer son innovation face aux changements liés à l’arrivée des technologies de l’industrie 4.0. Les formations doivent ainsi répondre aux besoins spécifiques des entreprises et permettre des parcours différenciés selon le bagage initial des participant·e·s.

C’est dans ce contexte qu’HEPIA et la HEG Genève ont unis leurs compétences pour développer une série de modules de formation sur la thématique de l’Industrie et l’Économie 4.0.
Pour plus d’agilité, l’offre de formation se résume à un ensemble de modules spécifiques organisés par thématiques avec des parcours de formations suggérés. Les cursus se déclinent sous la forme de:

• Formation(s) courte(s) à la carte, 33 cours à choix
• Formation(s) certifiante(s): 3 Certificates of Advanced Studies (CAS)* à choix, se déroulant sur au moins 20 jours d’enseignement

CAS Gestion de la transformation 4.0

Module: Économie 4.0:

• Veille stratégique
• Design Thinking
• La stratégie d'entreprise dans l'ère numérique
• La gouvernance de la sécurité d'entreprise
• Intelligence économique
• Le Lean Management
• La gestion du changement et les facteurs humains
• La numérisation et les processus au sein de l'entreprise
• Internet des Objets (IoT): Services and People
• Les aspects juridiques

Module: Nouvelles techniques de fabrication:

• L'ACV (Analyse Cycle de Vie) au service de l'ecoconception
• Optimisation: analyse fonctionnelle des indicateurs clés

Module: Numérisation, exploitation et sécurisation des données:

• Les Data, transmission, stockage et sécurisation
• Introduction au Machine Learning

CAS Techniques de fabrication et cycle de vie

Module: Économie 4.0

• Veille stratégique
• Design Thinking
• Le Lean Management
• La numérisation et les processus au sein de l'entreprise

Module: Nouvelles techniques de fabrication:

• Fast prototyping: Impression et scanning 3D
• L'ACV (Analyse Cycle de Vie) au service de l'ecoconception
• Outil ACV: PLM, SLM, ALM
• Usine 4.0: outils logiciels et applications
• Optimisation: analyse fonctionnelle des indicateurs clés
• Robotique collaborative

Module: Numérisation, exploitation et sécurisation des données:

• Les Data, transmission, stockage et sécurisation
• Introduction au Machine Learning
• Réalité augmentée

CAS Création de valeurs à partir de données

Module: Économie 4.0:

• Veille stratégique
• Design Thinking
• La gouvernance de la sécurité dans l'entreprise
• La numérisation et les processus au sein de l'entreprise

Module: Nouvelles techniques de fabrication:

• L'ACV (Analyse Cycle de Vie) au service de l'ecoconception
• Traçabilité des objets: choix technologiques
• Optimisation: analyse fonctionnelle des indicateurs clés

Module: Numérisation, exploitation et sécurisation des données:

• Les Data, transmission, stockage et sécurisation
• Cloud et Cloud Computing
• Introduction au Machine Learning
• Du machine learning au deep learning: mise en pratique
• Internet des Objets (IoT): Infrastructure logicielle
• Technologies Blockchain

Objectifs de la formation

Un choix de modules cohérent et adapté, permet aux participant·e·s de:

• Manager la transition de leur propre entreprise vers l'industrie 4.0
• Comprendre les enjeux de cette transformation
• Appréhender les nouvelles techniques de fabrication
• Mettre en œuvre une approche et des outils qui s’inscrivent dans un cadre d’une durabilité économique et écologique
• Identifier les différentes briques de base lors de la numérisation de leur propre entreprise, faire des choix technologiques par rapport à ceux-ci et en comprendre les implications
• Concevoir une architecture numérique avec les différents éléments permettant de numériser les machines de votre entreprise, et les faire agir de façon coordonnée, intelligente et sécurisée.