AI & Advanced Analytics in Controlling
CAS
Hochschule für Wirtschaft Zürich HWZ
- Ausbildungsort
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Zürich (ZH)
- Unterrichtssprache
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Deutsch
- Ausbildungstyp
-
Fachhochschulen FH - Weiterbildung: Lehrgänge
- Zeitliche Beanspruchung
-
Teilzeit
- Ausbildungsthemen
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Management, Führung - Treuhand, Rechnungswesen, Controlling, Immobilien
- Studienrichtungen
- Swissdoc
-
7.616.28.0 - 7.614.15.0
Aktualisiert 14.06.2024
Beschreibung
Beschreibung des Angebots
Certificate of Advanced Studies (CAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS-Punkten.
Dieser CAS entspricht 15 ECTS-Punkten
Ein modernes Controlling muss in der Lage sein, aus Daten einen Nutzen für die Führungskräfte im Unternehmen zu generieren, und kann damit einen wichtigen Beitrag zur Zielerreichung leisten. Vor allem Controller:innen, die sich als Business Partner der Führungskräfte verstehen, sind mehr als bisher gefordert, sich mit Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und weiteren Technologien im Kontext der digitalen Transformation aktiv zu befassen.
Die Teilnehmenden:
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kennen die aktuellen Herausforderungen, die sich aus der Digitalisierung des Controllings ergeben und beschreiben die Implikationen für das Kompetenzprofil und das Rollenverständnis des Controller bzw. des «Business Partners» in ihrer Organisation.
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erarbeiten eine digitale Roadmap für das Controlling und zeigen den konkreten Nutzen von Digitalisierungsmassnahmen auf.
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beurteilen den Nutzen und die Chancen von Data Analytics, Blockchain, Smart Contracts, Robotics oder Künstlicher Intelligenz (KI) für das Controlling in ihrem Unternehmen eröffnen.
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erkennen die Herausforderungen im Bereich «Data Gathering» und «Data Mining» und erarbeiten mögliche Lösungsansätze.
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wenden aktuelle Instrumente und Methoden des «Advanced Data Analytics» in konkreten Situationen an und bereiten Managemententscheidungen aus der Controlling-Perspektive adressaten- und stufengerecht vor.
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kennen die Möglichkeiten im Bereich der Automated Planning Tools für das Reporting, Planung und Auswertung.
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wenden die Instrumente der Künstlichen Intelligenz sowie der Robotic Process Automation (RPA) in konkreten Situationen an.
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visualisieren Daten adressatengerecht in Form von Cockpits bzw. Dashboards und binden die Daten in eine Geschichte («Storytelling») ein.
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sind ein unverzichtbarer Business Partner für das Management Ihres Unternehmens und leisten mit ihrer Daten- und Methodenkompetenz einen wichtigen Wertbeitrag.
Aufbau der Ausbildung
15 ECTS-Punkte
1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.
Inhalt:
Der CAS AI & Advanced Analytics in Controlling HWZ vermittelt in vier Modulen die Fähigkeiten und Kenntnisse, um bei der digitalen Transformation im Finanzbereich eine Führungsrolle zu übernehmen:
- Grundlagen und digitalisierung des Controllings
- Advanced Data Analytics
- Artificial Intelligence und Data Automation
- Data Visualization & Storytelling for Controllers
Präsenzunterricht: 16 Tage
Berufstätigkeit: 100% möglich
Voraussetzungen
Zulassung
- Hochschulstudium oder
- adäquater Bildungsabschluss sowie mindestens 2 Jahre studienrelevante Berufserfahrung.
- Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden.
- Eine allfällige Zulassung zu einem oder mehreren CAS erfolgt grundsätzlich unabhängig zu einer möglichen Zulassung zum MAS. Letztere wird in einem Zulassungsverfahren separat geprüft.
Zielgruppe
- Personen, welche in einem Tätigkeitsfeld des Finanz- und Rechnungswesens arbeiten. Sie können erste Projekt- bzw. Führungserfahrung vorweisen und wollen Ihre Controlling-Kompetenz umfassend erweitern oder sich auf den nächsten Karriereschritt vorbereiten.
Kosten
CHF 9'950.-
Abschluss
- Certificate of Advanced Studies CAS
Certificat of Advanced Studies in AI & Advanced Analytics in Controlling
Praktische Hinweise
Ort / Adresse
- Zürich (ZH)
Sihlhof
Zeitlicher Ablauf
Beginn
April
Dauer
1 Semester (16 Tage)
Zeitliche Beanspruchung
- Teilzeit
Unterrichtssprache
- Deutsch
Links
Auskünfte / Kontakt
Csenge Bujtor, Studiengangsorganisation:
Tel: +41 43 322 26 20
E-Mail: csenge.bujtor@fh-hwz.ch
Anbieter 1
Hochschule für Wirtschaft Zürich HWZ
Sihlhof
Lagerstrasse 5
8021 Zürich 1
Tel.: +41 (0)43 322 26 00
E-Mail:
URL:
www.fh-hwz.ch/de?utm_so...