Beschreibung des Angebots

Der Master ist der zweite Hochschulabschluss und verlangt 90 – 120 ECTS

Der Master in Engineering konsolidiert die Kompetenzen in Technik, Informatik und Naturwissenschaften auf einem hohen Niveau. Er bietet fachliche Vertiefung innerhalb eines der fünf Fachgebiete mit Projekten aus der anwendungsorientierten Forschung der Kompetenzzentren.

Jedem Studierenden steht ein Betreuer (Advisor) während des Masterstudium zur Verfügung. Er begleitet in fachlichen und organisatorischen Fragen.

Vertiefung Data Science

Werden Sie professionelle Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftler. Neues Wissen im Bereich Datenanalyse, Data Mining, maschinellem Lernen und Deep Learning aneignen sowie statistische Methoden anwenden, können Studierende in diesem Bereich.

Themenschwerpunkte:

• Datenanalyse
• Data Engineering und Data Services

Aufbau der Ausbildung

Studienstruktur des MSE

1 ECTS-Punkt entspricht ungefähr einem Arbeitsaufwand von 25-30 Stunden.