Statistical Data Science
CAS
Universität Bern UNIBE
- Ausbildungsort
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Bern (BE)
- Unterrichtssprache
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Deutsch
- Ausbildungstyp
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Universitäre Hochschulen UH - Weiterbildung: Lehrgänge
- Zeitliche Beanspruchung
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Berufsbegleitend
- Ausbildungsthemen
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Natur, Naturwissenschaften
- Studienrichtungen
- Swissdoc
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7.160.5.0
Aktualisiert 15.12.2023
Beschreibung
Beschreibung des Angebots
In Naturwissenschaft, Technik, Politik, Soziologie, Wirtschaft, Medizin usw. spielt die Analyse von Daten eine immer wichtigere Rolle, und auch in den Medien werden viele Themen anhand von Grafiken und statistischen Analysen erläutert. Grundlagen der Statistik sind Bestandteil vieler Studiengänge, und ein grundlegendes Verständnis für Zahlen und numerische Argumentationen wird als selbstverständlich vorausgesetzt.
Viele WissenschaftlerInnen sehen sich aber in der Praxis mit sehr umfassenden Fragen konfrontiert, die mit Grundlagenkenntnissen nicht mehr lösbar sind.
Das Programm bietet die Möglichkeit, die bestehenden statistischen Grundkenntnisse deutlich zu erweitern, aus der statistischen Perspektive einen Einblick ins weite Feld der Data Science zu erhalten und die Methodenkenntnisse in angewandter Statistik dem eigenen Bedarf entsprechend zu vertiefen.
Lernziel
Die Teilnehmenden lernen die zentralen Methoden und Modelle der angewandten Statistik, Methoden zur Visualisierung von Daten sowie die Grundlagen der Programmierung in der Statistik-Software R kennen.
Aufbau der Ausbildung
Pflichtmodule:
- Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Statistik-Software und Visualisierung von Daten
- Schliessende Statistik
- Einführung in lineare Modelle
- Nichtparametrische Methoden
- Einführung in die Klassifikation
Wahlmodule (ein Wahlmodul erforderlich):
- Vertiefung lineare und verallgemeinerte lineare Modelle
- Vertiefung Klassifikation und maschinelles Lernen
Die Teilnehmenden können freiwillig ein statistisches Problem aus ihrem eigenen Arbeitsgebiet bearbeiten; die Anmeldung dafür erfolgt während dem Studiengang. Die Projektarbeit umfasst einen Arbeitsaufwand von ungefähr einer Arbeitswoche und wird von einer Dozentin oder einem Dozenten betreut.
Gesamtumfang: 16 ECTS
Voraussetzungen
Zulassung
- abgeschlossenes Hochschulstudium (Universität/Fachhochschule)
- elementare Vorkenntnisse in Statistik im Umfang einer Einführungsvorlesung an einer Hochschule
Ausnahmen können «sur dossier» genehmigt werden.
Zielpublikum
Das Weiterbildungsprogramm richtet sich an wissenschaftlich tätige Personen an Hochschulen, in der Privatwirtschaft und in der öffentlichen Verwaltung, die in ihrer täglichen Arbeit bei der Datenauswertung an ihre Grenzen stossen.
Kosten
CHF 6'500.-
Angestellte (Haupterwerb) und immatrikulierte Studierende der Universität Bern: CHF 5'500
Abschluss
- Certificate of Advanced Studies CAS
Certificate of Advanced Studies in Statistical Data Science, Universität Bern
Praktische Hinweise
Ort / Adresse
- Bern (BE)
Universität Bern
Institut für mathematische Statistik und Versicherungslehre
Alpeneggstrasse 22
3012 Bern
Zeitlicher Ablauf
Beginn
September 2024
Dauer
2 Semester (24 Kurstage; jeweils Freitag)
Zeitliche Beanspruchung
- Berufsbegleitend
Unterrichtssprache
- Deutsch
Bemerkungen
Den Kern des Weiterbildungsprogramms bilden die beiden aufeinander aufbauenden CAS-Studiengänge "Statistical Data Science" und "Advanced Statistical Data Science". Wer beide CAS-Studiengänge absolviert hat, kann diese zum "DAS Statistical Data Science" ausbauen; dieses wiederum lässt sich zu einem MAS gleichen Namens erweitern.
Interessentinnen und Interessenten, die nur an einzelnen Modulen teilnehmen wollen, können zugelassen werden, sofern freie Kursplätze vorhanden sind.
Links
Auskünfte / Kontakt
Anbieter 1
Universität Bern UNIBE
Hochschulstrasse 6
3012 Bern
Tel.: +41 31 684 81 11
E-Mail:
URL:
www.unibe.ch/
Weitere Informationen
Weiterbildung
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