Beschreibung des Angebots

Dieser Master ist eine gemeinsame Initiative von vier Departementen der Hochschule Luzern (Wirtschaft, Informatik, Design & Kunst, Technik & Architektur). Er bietet eine vielseitige Ausbildung an der Schnittstelle zwischen Technik, Analytik, Design und Management und verlangt 120 ECTS. 

Das Master-Programm bietet eine wissenschaftlich fundierte und zugleich anwendungsorientierte Fach- und Managementausbildung an. Studierende lernen moderne Datentechnologien und Analysemethoden auf praxisrelevante Fragestellungen anzuwenden. Dabei erhalten sie einen umfassenden Überblick über alle Stufen von Datenprozessen: von der Idee der Datennutzung, über die Datenerschliessung bis hin zur Verwertung des extrahierten Wissens aus Daten. Das Master-Programm fokussiert auf innovative Formen der Datennutzung und weniger auf die statistischen, informatischen Grundlagen moderner Datentechnologien und Analysemethoden. 

Die Unterrichtssprache dieses Studiengangs ist Englisch.

Lernziele

Absolventinnen und Absolventen haben praxisnahes und wissenschaftlich fundiertes Wissen im Bereich der angewandten Informations- und Datenwissenschaften.

• Sie entwickeln einen Spürsinn für das wirtschaftliche und gesellschaftliche Potenzial der Ressource Daten.
• Sie kennen Techniken und Methoden, um innovative Formen der Datennutzung zu identifizieren.
• Sie sind in der Lage, Daten aus unterschiedlichsten Quellen zu erschliessen, zusammenzuführen, zu organisieren und für Datenanalysen vorzubereiten.
• Sie verstehen es, in komplexen Datensets Muster zu erkennen und daraus Vorhersagen für zukünftige Ereignisse und erfolgsversprechende Managemententscheide abzuleiten.
• Sie können die Einsichten aus Daten ins Bild setzen, gegenüber verschiedensten Anspruchsgruppen wirksam kommunizieren und wissenschaftlich korrekt beschreiben.
• Sie kennen die rechtlichen Rahmenbedingungen für die Nutzung von Daten und sind sensibilisiert für die ethischen Fragestellungen an der Schnittstelle zwischen Gesellschaft und datenzentrierter Entwicklung.

Aufbau der Ausbildung

Das Studium enthält:

Konvergenzmodule im 1. Semester: Einführungskurse in wichtige Grundlagen der angewandten Datenwissenschaften (Einführung Informatik, Python, Statistik und experimentelles Design). Die Konvergenzmodule müssen von allen Studierenden belegt werden, die nicht über ausgewiesene Vorkenntnisse in diesen Bereichen verfügen.

Pflichtmodule müssen grundsätzlich von allen Studierenden belegt werden. 

Wahlpflichtmodule: Die Studierenden müssen aus vorgegebenen Themenbereichen in einem bestimmten Umfang Module auswählen (für ein individuelles Profil). 

Im Master-Thesis Projekt weisen unsere Studierenden nach, dass sie reale Datenprojekte wissenschaftlich fundiert und auf einem hohen professionellen Niveau bearbeiten können. Ein enger Bezug zur Praxis ist erwünscht.

Detaillierte Informationen siehe
hslu.ch > Wirtschaft > Studium > Master > Applied Information an Data Science > Studienaufbau und Module