Artificial Intelligence
Master UH
Università della Svizzera italiana (USI)
- Ausbildungsort
-
Lugano (TI)
- Unterrichtssprache
-
Englisch
- Ausbildungstyp
-
Universitäre Hochschulen UH
- Zeitliche Beanspruchung
-
Vollzeit
- Ausbildungsthemen
-
Informatik: Studien und Lehrgänge
- Studienrichtungen
- Swissdoc
-
6.561.1.0
Aktualisiert 25.11.2024
Beschreibung
Beschreibung des Angebots
Il Master rappresenta il secondo diploma universitario, dopo il Bachelor, ed equivale generalmente all'acquisizione di 90-120 crediti ECTS.
Il Master in Artificial Intelligence è un programma di studio a tempo pieno che consiste in 120 ECTS sull'arco di 4 semestri (durata usuale 2 anni) ed è offerto interamente in lingua inglese.
Il piano di studi del Master prevede l'insegnamento di una vasta gamma di tecniche: robotica intelligente, reti neurali artificiali, apprendimento automatico, tecniche di ottimizzazione meta-euristica, estrazione e analisi dei dati, simulazione e algoritmi distribuiti. I corsi principali sono integrati con le attività di laboratorio, in cui gli studenti hanno la possibilità di utilizzare robot reali e di esercitarsi con strumenti e metodologie all'avanguardia.
Aufbau der Ausbildung
Artificial Intelligence, MSc (120 ECTS)
1 credito ECTS corrisponde a circa 25-30 ore di lavoro.
Materie | ECTS |
1° semestre | |
Corsi obbligatori | |
Algorithms & Complexity | 6 |
Deep Learning Lab | 3 |
Machine Learning | 6 |
Numerical Algorithms | 3 |
Corsi a scelta | 12 |
30 | |
2° semestre | |
Corsi obbligatori | |
Computer Vision & Pattern Recognition | 6 |
Data Analytics | 6 |
Robotics | 6 |
Corsi a scelta | 12 |
30 | |
3° semestre | |
Corsi obbligatori | |
Artificial Intelligence | 6 |
Advanced Topics in Machine Learning | 6 |
Master Thesis | 9 |
Corsi a scelta | 9 |
30 | |
4° semestre | |
Corsi obbligatori | |
Graph Deep Learning | 3 |
Master Thesis | 21 |
Corsi a scelta | 6 |
30 | |
Totale ECTS | 120 |
Corsi a scelta (Electives):
Materie | ECTS |
Semestre autunnale | |
Bioinformatics | 6 |
Computational Biology and Drug Design | 6 |
Edge Computing in the IoT | 6 |
High-Performance Computing | 6 |
Introduction to Data Science | 6 |
Introduction to Ordinary Differential Equations | 3 |
Knowledge Search & Extraction | 6 |
Mobile and Wearable Computing | 6 |
Programming Styles | 3 |
User Experience Design | 6 |
Writing Business Plans | 3 |
Semestre primaverile | |
Computer Architectures and Logic Design | 6 |
Advanced Networking | 6 |
Business Intelligence and Applications | 6 |
Effective High-Performance Computing & Data Analytics | 6 |
Entrepreneurship: Theory and Practice | 3 |
Geometric Algorithms | 6 |
Graphical Models and Network Science | 6 |
Image and Video Processing | 6 |
Information & Physics | 3 |
Information Modeling & Analysis | 6 |
Introduction to Partial Differential Equations | 6 |
Philosophy and Artificial Intelligence | 4 |
Quantum Computing | 6 |
Scientific Machine Learning | 6 |
Security Aspects of Machine Learning | 6 |
Il piano di formazione può essere soggetto a cambiamenti.
Link zum Aufbau der Ausbildung
Voraussetzungen
Zulassung
Il requisito formale per l'ammissione al Master in Artificial Intelligence è il possesso di un titolo di Bachelor, rilasciato da un'università riconosciuta, nel campo delle Scienze informatiche o in discipline affini.
Studenti provenienti da una Scuola Universitaria Professionale riconosciuta possono accedere al Master colmando un debito formativo da 30 fino a 60 ECTS, durante o prima dell'inizio del programma, con corsi Bachelor o Master, secondo un piano di studi definito dalla direzione scientifica. Le ammissioni verranno trattate caso per caso.
Requisiti linguistici
I candidati non di madrelingua inglese o il cui precedente titolo universitario è stato conseguito in un'altra lingua sono tenuti a fornire un certificato riconosciuto a livello internazionale - IELTS, TOEFL, Cambridge English, TOEIC - e corrispondente al livello B2+ stabilito dal Quadro comune europeo di riferimento per la conoscenza delle lingue (QCER).
Link zur Zulassung
Anmeldung
I candidati sono invitati a presentare la loro domanda d'iscrizione attraverso il formulario online disponibile alla seguente pagina: usi.ch > Iscrizione.
Semestre autunnale
- Termine d'iscrizione: 30 giugno. Le candidature inviate oltre il termine potranno essere accettate se il programma non risulterà ancora completo.
- Studenti che necessitano di un visto: 30 aprile. Le candidature tardive non sono accettate.
Per ulteriori informazioni sull'iscrizione: usi.ch > Iscrizione al MAI.
Kosten
La tassa semestrale è di CHF 4'000. Per studenti con domicilio legale in Svizzera o nel Liechtenstein al momento del conseguimento della maturità la tassa semestrale è di CHF 2'000; la tassa semestrale di CHF 2'000 è applicata anche agli studenti domiciliati a Campione d'Italia a determinate condizioni.
Il pagamento della tassa va effettuato all'inizio di ogni semestre, entro i termini indicati sulla fattura, ed è condizione per ottenere o rinnovare l'immatricolazione.
Abschluss
- Master Universitäre Hochschule UH
Master of Science in Artificial Intelligence, Università della Svizzera italiana
Perspektiven
Apprendimento permanente
Alla luce delle rapide e continue trasformazioni della nostra società, sempre più persone avranno la necessità di apprendere nuove nozioni, competenze e abilità e di acquisire nuove esperienze personali lungo tutto il corso della vita. È il concetto di "apprendimento permanente" (Lifelong Learning), che l'USI abbraccia offrendo una serie di percorsi atti a sviluppare conoscenze e capacità fondamentali per crescere a livello professionale e non solo.
usi.ch > Apprendimento permanente
Dottorato / Ph.D.
Il programma di Dottorato (Ph.D.) alla Facoltà di scienze informatiche dell'USI promuove lo sviluppo di nuovi professionisti interessati alla ricerca, accademica o industriale. Uno studente che affronti con successo il Dottorato acquisirà una vasta conoscenza e comprensione dell'informatica in generale, così come una profonda padronanza di un'area specialistica di suo interesse. La Facoltà conferisce i seguenti titoli dottorali: Ph.D. in Informatics oppure Ph.D. in Computational Science.
Praktische Hinweise
Ort / Adresse
- Lugano (TI)
Zeitlicher Ablauf
Beginn
Gli studi iniziano nel semestre autunnale (metà settembre).
Dauer
Il Master viene conferito, in principio, dopo 4 semestri di studio e l'ottenimento di 120 crediti ECTS, che devono essere conseguiti nei tempi e secondo le modalità previste dal piano degli studi. Lo studente deve aver acquisito almeno 24 ECTS entro il secondo semestre. Il tempo massimo per l'ottenimento del Master è di 3 anni. I direttori di Master possono concedere proroghe, caso per caso, laddove fossero richiesti esami integrativi.
Zeitliche Beanspruchung
- Vollzeit
Unterrichtssprache
- Englisch
Links
- usi.ch > Master in Artificial Intelligence
- idsia.usi-supsi.ch Istituto Dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale
- usi.ch > Organizzare gli studi
- inf.usi.ch > Regolamenti e moduli della Facoltà
- inf.usi.ch > Stage estivi nella ricerca per studenti UROP Internship
Anbieter 1
Università della Svizzera italiana (USI)
Via Giuseppe Buffi 13
6900 Lugano
Tel.: +41 (0)58 666 47 95
E-Mail:
URL:
www.usi.ch/
Weitere Informationen
Facoltà di scienze informatiche
Università della Svizzera italiana (USI)
Via Giuseppe Buffi 13
6900 Lugano 4
Tel.: +41 (0)58 666 46 90
URL:
www.inf.usi.ch/