Beschreibung des Angebots

Nous assistons aujourd’hui à une révolution centrée sur le big data. Cette branche des technologies de l’information génère, collecte, stocke et permet de traiter des données à des vitesses beaucoup plus élevées que ne le permettrait la croissance exponentielle classique des technologies de l’information et de la communication.

Le programme Master en Data Science de l’EPFL propose une formation complète, allant des fondations à la mise en œuvre, des algorithmes à l’architecture de base de données, et de la théorie de l’information au machine learning. Le programme est offert par la Faculté informatique et communications, en collaboration avec la Faculté des sciences de base (mathématiques) et la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur (génie électrique et électronique).

La data science extrait des informations pertinentes par l’analyse de données volumineuses, complexes et souvent hétérogènes. Elle n’est pas seulement un nouveau paradigme de recherche, elle est aussi la source d’applications novatrices dans tous les secteurs de l’économie. L’objectif de ce programme Master est de placer les étudiantes et étudiants au premier plan de ce développement passionnant.

Organisation des études

Le Master à 120 crédits se compose de:

• au minimum 3 semestres de cours (en moyenne 30 crédits par semestre), au maximum 6 semestres de cours pour compléter le cycle Master
• stage obligatoire en entreprise, d’une durée de 8 semaines en été seulement, ou de 6 mois lors d’un semestre
• un projet de master d’une durée de 17 semaines s’il se déroule à l’EPFL ou de 25 semaines s’il se déroule en entreprise ou dans une autre université (30 crédits)

Le master représente le second diplôme universitaire après le bachelor et équivaut généralement à l'acquisition de 90-120 crédits ECTS.

Aufbau der Ausbildung

1 crédit ECTS correspond à environ 25-30 heures de travail.
Des changements dans les plans d'études peuvent survenir en cours d'année. Se référer aux informations disponibles sur le site de l'EPFL.

Link zum Aufbau der Ausbildung

• epfl.ch > Plan d'études

Fächerkombination

Le cursus peut être complété par un des mineurs figurant dans l'offre de l'EFPL à l'exclusion des mineurs "Data Science", "Informatique", et "Systèmes de communication" qui ne peuvent être choisis.

Parmi les mineurs offerts par l'EPFL, la section recommande à ses étudiant-e-s les mineurs suivants:

• Computational Biology
• Cyber sécurité
• Humanités digitales, médias et société
• Imaging
• Ingénierie financière
• Management, technologie et entrepreneuriat
• Mathématiques
• Neuro-X
• Science et ingénierie quantiques
• Science et ingénierie computationnelles

A la place d'un mineur, les étudiants peuvent opter pour une spécialisation en enseignement (30 ECTS à la Haute école pédagogique du canton de Vaud).

Praktika

Les étudiant-e-s doivent effectuer un stage d'ingénieur durant leur master:
- soit un stage d'été de minimum 8 semaines
- soit un stage de minimum 6 mois en entreprise (en congé durant un semestre)
- soit intégré au Projet de master en entreprise

Beschreibung als Nebenfach / Minor / Teilstudium / auch ausserfakultär

La branche peut être choisie comme mineur à 30 crédits par les étudiant-e-s d'autres sections de l'EPFL.