Beschreibung des Angebots

AI befeuert den Kampf zum Schutz von digitalen Werten. ICT-Fachkräfte müssen mit den Angreifern mithalten und setzen AI geschickt für die Abwehr von Attacken ein.

Die Teilnehmenden tauchen in die Welt der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning ein und verstehen deren Einfluss auf die Cybersicherheit und werden Expertinnen und Experten in AI Safety. Die Teilnehmenden lernen, AI-basierte Cybersecurity-Technologien strategisch zu bewerten, erkennen und beurteilen die Risiken von KI-unterstützten Angriffen. Dieser Lehrgang rüstet die Teilnehmenden mit dem Wissen aus, um Cloud- und Datensicherheitsmaßnahmen im Zeitalter der KI zu beurteilen und führt die Teilnehmenden in die fortschrittlichen Methoden der AI-gestützten IT-Forensik ein. Die Teilnehmenden machen den nächsten Schritt und führen Ihre Organisation sicher in die digitale Zukunft.

Aufbau der Ausbildung

15 ECTS-Punkte

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Arbeitsaufwand von 25 - 30 Arbeitsstunden.

Modul 1: AI Safety & Trust

• Begrifflichkeiten wie AI, ML, Deep Learning etc.
• EU AI Act, OECD AI Principles, SAE J3016, AI-Compliance/Datenschutz
• Roboter- und Maschinenethik
• Zero Trust Network Access ZTNA
• Risk & Security Management: IT und EmTech
• Prompt Engineering und AI-Assessments

Modul 2: AI CyberTech Assessment

• Cyber Security Framework: Integration von AI und weiteren Technologien
• Cyber Defence Center: Integration und Automatisierung mit AI
• Continuous Threat Exposure Management (CTEM)
• Predictive Security Analytics
• Machine Learning in Threat Intelligence

Modul 3: Cloud-Security & Data-Security

• CASB Cloud Access Security Broker und AI
• SASE Secure Access Service Edge und AI
• Intelligente Netzwerksicherheit in hybriden Clouds
• IAM, CIAM und Re-Authentisierung mit AI
• DRM und DLD mit AI
• AI-gestützte Kryptoanalyse und Quantum Machine Learning (QML)

Modul 4: AI Hacking

• AI-gesteuertes Hacking, Social Engineering & Deep Fakes
• Mobile-Device und IoT Hacking
• Attack AI und Hacking der AI
• Secure Streaming, Netzwerk-Kameras, NGAM (ML-basiert), Drohnen
• Perimeterschutz, Monitoring
• Demo von AI-getriebenen Hacking-Angriffen

Modul 5: IT-Forensik

• Digitale Forensik mit AI und AI Cybercrime Detection
• AI-gestützte Strafverfolgung im Internet und AI Cyberforensik
• Forensische Cloud- und Daten-Analyse mit AI
• AI-gestützte Beweissicherung und Rapportierung
• Maschinelles Lernen für IKT-Integritätsprüfungen