Beschreibung des Angebots

DAS: Diploma of Advanced Studies (DAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 30 ECTS-Punkte.

Datenprodukte erkennen, umsetzen und produktiv On-Prem oder in der Cloud betreiben.

Das DAS Data Product Engineering verbindet das CAS Data Science mit dem CAS Data Engineering und vermittelt somit alle notwendigen Kompetenzen, um ein Datenprodukt als solches zu erkennen, zu realisieren und produktiv zu betreiben. Die Bezeichnung «Datenprodukt» steht für ein Produkt, welches Daten nutzt, um einen Wertbeitrag zur Zielerreichung eines Unternehmens zu leisten. Diese offen gefasste Definition reicht von der einfachen Datenvisualisierung in Echtzeit bis zu einem produktiv betriebenen komplexen Machine Learning Modell.

Im CAS Data Science wird eine Reihe von Methoden zur Datenanalyse vermittelt und angewendet. Das CAS Data Engineering befasst sich dann mit der Thematik, wie ein Data Science Prototyp zu einem Produkt überführt und dieses dann in die bestehende Umgebung eingebettet und produktiv betrieben wird. Die komplette Weiterbildung ist sehr anwendungsorientiert, so dass das erlernte Wissen immer auch gleich praktisch umgesetzt wird.

Aufbau der Ausbildung

30 ECTS-Punkte

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Arbeitsaufwand von 25 - 30 Arbeitsstunden.

Die Weiterbildung besteht aus folgenden Zertifikatskursen:

CAS Data Science (15 ECTS):

• Einführung in Data Science
• Lineare Algebra
• SQL
• Data Mining
• Statistik
• Machine Learning
• Data Wrangling
• Information Retrieval and Natural Language Processing
• Information Visualization
• Recommender Systems
• Netzwerkanalyse
• Einblick Large Scale Data Science

   

CAS Data Engineering (15 ECTS):

• Architektur & Infrastruktur
• Big Data
• Cloud
• Containerisierung
• Data Governance
• Data Science Basics
• Datenbanken & Data Warehouse
• Datenvisualisierung & Statistik
• ML in Production
• Software-Engineering in Python