Beschreibung des Angebots

Diese Weiterbildung bietet den Teilnehmenden eine verdichtete, intensive und praxisbezogene Lernerfahrung im Umgang mit Daten und Künstlicher Intelligenz (KI). Praxisbezogene Übungen zu Maschinellem Lernen (ML) und aktuelle KI-Case-Studies befähigen Absolventinnen und Absolventen, mit Data Scientists und Verantwortlichen für KI-Infrastruktur in ihrer Organisation konstruktiv und auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten. 

Aufbau der Ausbildung

Kursinhalt:

Grundlagen künstlicher Intelligenz

• Konzepte, Techniken, Tools: Deskriptive Analyse, Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
• Anwendungsbereiche und Beispiele: Entscheidungsunterstützung durch KI, Computer Vision, Speech Recognition
• Strategische Implikationen und neue datengetriebene Geschäftsmodelle

Data driven Innovation

• KI/ML Problem framing
• Erstes KI-Projekt
• Umgang mit no-code ML-Tools: Praxisorientierte KI-Übungen (no-code-Ansatz).

KI im operativen Geschäft

• Transition von Expertensystemen zu KI-Applikationen
• Organisation, Arbeitswelt und HR-Analytics
• Aufbau und Entwicklung von KI-Teams

Regulatorische und ethische Aspekte von KI

• Datenschutz und Datensicherheit in Bezug auf KI