Beschreibung des Angebots

Müssen Sie Ihre bestehenden Prozesse optimieren, die Qualität verbessern und die Kosten deutlich senken, und wollen Sie dazu die bewährte Six Sigma-Strategie einsetzen? Oder möchten Sie anhand praxisorientierter Fallstudien die für einen Green Belt erforderlichen Kenntnisse akquirieren, um den Projektablauf und die dazugehörenden statistischen Auswertungen gut zu beherrschen?

Dieser Kurs gibt zuerst eine eintägige Einführung in die Six Sigma-Methodologie und erläutert dabei die 5 Schritte DMAIC (Definieren – Messen – Analysieren – Verbessern (Improve) – Regeln (Control)). Danach lernen Sie die verschiedenen Tools für Six Sigma kennen und effizient umzusetzen. Sie setzen das erworbene Wissen umgehend ein, um vielfältige Übungsbeispiele aus der Praxis eigenständig zu lösen.

Am letzten Nachmittag findet eine schriftliche 3-stündige Prüfung statt, die aus mehreren Übungen zu den wichtigen Kursthemen besteht. Nach ihrer Korrektur wird das "Green Belt"-Zertifikat ausgestellt, wenn die Prüfung bestanden wird (sonst kann sie später wiederholt werden).

Der Kurs ist praxisorientiert und vermeidet so weit wie möglich mathematischen Formalismus. Zur Veranschaulichung der vorgestellten Konzepte werden zahlreiche Beispiele aus der Industrie verwendet. Viele Softwarevorführungen und Übungen am PC werden angeboten. Fast alle Methoden werden mit Excel geübt und ihre Anwendung wenn nötig durch benutzerfreundliche Excel-Makros (EasyStat) unterstützt. Zudem wird eine einfach zu nutzende, benutzerzentrierte Software zur Versuchsplanung (STAVEX) benutzt. Letztere Tools werden für die Kursdauer und die anschliessenden vier Wochen kostenlos zur Verfügung gestellt, die Excel-Makros, die für den Kurs nicht unentbehrlich sind, sogar für zwölf Monate.

Aufbau der Ausbildung

Kursinhalt:

• Einführung in die Six Sigma-Methodologie
  • Was ist Six Sigma?
  • 5 klare Schritte zum Ziel (DMAIC)
  • Übersicht der Six Sigma-Werkzeuge
  • Wesentliche Qualitätswerkzeuge: Ishikawa-Diagramm, Prüfblatt, Pareto-Diagramm, Fehlerkonzentrationsdiagramm, Process Flow Diagramm, Histogramm, Streudiagramm, Kontrollkarte
  • Zusammenfassung
  • Implementierung von Six Sigma in einem Unternehmen
  • Zusammenfassung
  • Softwareüberblick für Six Sigma
• Grundlegende Six Sigma-Werkzeuge zur ersten Analyse von Messdaten
  • Statistische Kennzahlen: Lagemasse, Streuungsmasse
  • Datenvisualisierung (z. B. Boxplot)
  • Statistische Verteilung, Normalverteilung
  • Konfidenzintervalle: Berechnung und Interpretation
• Vergleich von Stichproben (z. B. von Prozessen oder Produkten)
  • Gepaarte und ungepaarte Stichproben
  • Statistische Tests: Prinzip, Beispiel der t-Tests
  • Ausreissertests
  • Varianzanalyse (ANOVA) für den Vergleich mehrerer Stichproben: einfaktoriell und multifaktoriell
• Analyse der Messgenauigkeit (Gauge R&R)
  • Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
  • Präzisionsgrenze
  • Varianzkomponentenanalyse
• Abbildung von Zusammenhängen mit Korrelation und Regression
  • Korrelation
  • Regression, inkl. Überprüfung der Modellanpassung
  • Multiple Regression
• Versuchsplanung
  • Idee
  • Die drei Phasen Screening, Modellierung und Optimierung
  • Pläne: (Fraktionierte) faktorielle Pläne, Optimierungspläne
  • Auswertung
  • Übergang zur nächsten Versuchsplanungsphase
• Statistische Qualitäts- und Prozesskontrolle
  • Stichprobenpläne
  • Kontrollkarten für Individualwerte und Gruppenmittelwerte
  • CUSUM-Karte
  • Prozessfähigkeitsindizes
• Abschluss
  • Rückblick über die erlernten Methoden: welches Werkzeug wozu?
  • Warum funktioniert Six Sigma?
  • Prüfung zum Erhalt des Zertifikats "Six Sigma Green Belt"