Beschreibung des Angebots

Dieser Kurs widmet sich an alle, die Messwerte besser auswerten möchten, um aus ihnen wertvolle Informationen zu extrahieren. Als Methoden werden insbesondere Messgenauigkeit, Vergleich von zwei Stichproben, Varianzanalyse (ANOVA), Ringversuche und lineare Regression behandelt. Der Schwerpunkt liegt bei der Modellierung von Daten.

Der Kurs ist praxisorientiert und vermeidet mathematischen Formalismus. Zur Veranschaulichung der vorgestellten Konzepte werden zahlreiche Beispiele aus der Prozessindustrie verwendet. Viele Softwarevorführungen und Übungen am PC werden angeboten. Alle Methoden werden mit Excel geübt und ihre Anwendung durch benutzerfreundliche Excel-Makros (EasyStat) unterstützt. Sie werden für die Kursdauer und den anschliessenden Monat kostenlos zur Verfügung gestellt, sind aber für den Kurs nicht unentbehrlich.

Aufbau der Ausbildung

Kursinhalt:

• Grundlagen
  • Einfache grafische Darstellungen von Messdaten (Histogramm, Boxplot)
  • Konfidenzintervall für den Mittelwert
  • Genauigkeit: Aufteilung in Richtigkeit und Präzision
  • Ausreisser: Problematik und geeignete Tests
• Vergleich von zwei Stichproben (d. h. Serien von Messwerten)
  • Grafischer Vergleich
  • Numerische Auswertung mit dem t-Test (gepaart und ungepaart)
• Varianzanalyse (ANOVA) für den Vergleich mehrerer Stichproben
  • Einfaktorielle Varianzanalyse
  • Zweifaktorielle Varianzanalyse
• Ringversuche
  • Konzept der Reproduzierbarkeit und der Wiederholbarkeit
  • Auswertung mithilfe der Varianzanalyse
• Lineare Regression und Kalibration
  • Modell, Berechnung der Geraden
  • Konfidenzintervalle für Steigung und Achsenabschnitt
  • Analyse der Anpassungsgüte und der Modellabweichungen
  • Transformation zur Erreichung von Linearität
  • Anwendung des Modells zur Vorhersage und Kalibration
  • Variante: Regression durch den Nullpunkt