Beschreibung des Angebots

Dieser Kurs ist für alle diejenigen entwickelt worden, die Analyseergebnisse besser auswerten und damit z. B. die Qualität ihres analytischen Labors sichern möchten. Teilnehmende werden danach die relevanten Werkzeuge der Statistik sinnvoll mit Excel einsetzen können. Der Schwerpunkt liegt bei der Visualisierung und der Modellierung von Daten. Es werden Begriffe und Methoden behandelt, die bei der Validierung eingesetzt werden.

Die praktische Anwendung der Methoden steht im Vordergrund. Übungen am PC mit Daten aus Analytik-Anwendungen sind ein wesentlicher Bestandteil des Kurses. Dazu wird die Software Excel mit zusätzlichen Macros (EasyStat) eingesetzt.

Die Schulung behandelt Messgenauigkeit, Vergleich von zwei Stichproben, Varianzanalyse (ANOVA) inkl. Ringversuche, sowie lineare Regression (inkl. Konfidenzintervalle für Regressionsparameter) und Kalibrierung.

Aufbau der Ausbildung

Kursinhalt:

• Wiederholung der Grundbegriffe 
  • Einfache grafische Darstellungen von Messergebnissen (Boxplot und Histogramm)
  • Konfidenzintervall für den Mittelwert
  • Richtigkeit, Wiederholbarkeit
  • Ausreisser-Problematik und Ausreisser-Tests
• Vergleich von Stichproben (Messreihen)
  • Einfache grafische Vergleiche (parallele Boxplots)
  • Statistische Tests auf Unterschiede für zwei Stichproben
  • Varianzanalyse für den Vergleich mehrerer Stichproben
• Ringversuche
  • Reproduzierbarkeit von Messmethoden
  • Varianzkomponentenanalyse zur Auswertung von Ringversuchen
• Lineare Regression
  • Anpassung einer Geraden
  • Konfidenzintervalle für Steigung und Achsenabschnitt
  • Anpassungsgüte und Residuenanalyse
  • Transformation zur Erreichung von Linearität
  • Vorhersage
  • Regression durch den Nullpunkt
• Kalibration
  • Kalibration als inverse Regression
  • Konfidenzintervall