Beschreibung des Angebots

Machine Learning versammelt ein breites Feld von Methoden und Algorithmen. Im CAS Data Science werden die grundlegenden Konzepte eingeführt und am Beispiel von Standard-Algorithmen im Detail betrachtet und angewendet. Dieses Modul vermittelt methodische Erweiterungen, Beispiele dafür sind:

• Clustering: Wir analysieren verschiedene Cluster-Algorithmen, diskutieren die Vor- und Nachteile und verschiedene Anwendungsgebiete.
• Regression: Techniken aus dem letzten Jahr werden wiederholt und weitere Einblicke gewährt.
• Model Selection revisited: RandomSearch, Cross Validation-Varianten
• AutoML: Frameworks werden vorgestellt, die Modell-Selektion und Hyperparameter-Fine-Tuning für den Anwender wegabstrahieren.