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Big Data Analysis

CAS

Fachhochschule Graubünden FHGR

Kategorien
Ausbildungsort

Fernunterricht

Unterrichtssprache

Deutsch

Ausbildungstyp

Fachhochschulen FH - Weiterbildung: Lehrgänge

Zeitliche Beanspruchung

Teilzeit

Ausbildungsthemen

Informatik: Studien und Lehrgänge

Studienrichtungen

Wirtschaftsinformatik

Swissdoc

7.561.14.0

Aktualisiert 17.04.2024

Beschreibung

Beschreibung des Angebots

Certificate of Advanced Studies (CAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS. 

Dieses CAS vermittelt das Wissen und die Fähigkeiten, grosse und komplexe Datenmengen mit den modernsten Methoden der Datenanalyse, des Machine Learnings, des Deep Learnings und der künstlichen Intelligenz zu analysieren. Die Studierenden erwerben ein umfassendes Verständnis, um zu entscheiden, welche Datensätze zu welchen Zwecken und mit welchen Werkzeugen analysiert werden, sodass die Resultate den Entscheidungsträgern in verständlicher Form präsentiert und kommuniziert werden können.

Alle Analysemethoden werden zuerst mit konkreten Beispielen und echten Daten dargestellt. Sie sind so aufbereitet, dass die Studierenden diese Analysen sofort selbst ausführen können und dann mit ihren eigenen Daten anwenden können.

Aufbau der Ausbildung

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Arbeitsaufwand von 25 bis 30 Arbeitsstunden.

Module ECTS

Smart Data als Führungsinstrument

  • Big Data vs. Smart Data, Big-Data-Businessmodelle
  • Big Data Technologien, Parallel Computing
  • Datenanalysen in R, Python und ChatGPT
 2

Datenvisualisierung

  • Multidimensionale Datenvisualisierung
  • Interaktive Visualisierung / Geo-Visualisierung
  • Datenvisualisierung mit künstlicher Intelligenz

 2

Testverfahren

  • Hypothesen formulieren und testen
  • Propensity Score Matching
  • Distributed File Systems

2

Data Mining

  • Datenexploration und Verteilungen fitten
  • Diskriminanten-, Korrelations- und Clusteranalyse
  • Data Mining mit ChatGPT

2

Predictive Analytics

  • Lineare, polynomiale und logistische Regression
  • All Subset, Poisson und ordinale Regression
  • Mixed Effect Models und Zeitreihen Analysen
 2

Faktorenanalyse

  • Hauptkomponentenanalyse, Regression mit HK
  • Explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse
  • Missing Values and Imputation
 2

Entscheidungsbäume

  • Klassifikations- und Regressionsbäume
  • Splitkriterien und bedingte Inferenz
  • Random Forests und neuronale Netze
 2

Web und Social Network Analytics

  • Log File, Google und Surf Analytics
  • Social Netzwork Analytics, Google Trends
  • Facebook Analytics und Mobile Trend Analysis
 1

Link zum Aufbau der Ausbildung

Voraussetzungen

Zulassung

Voraussetzung für den Besuch des CAS ist ein FH-Bachelor oder ein HF- (respektive äquivalenter) Abschluss mit mindestens zweijähriger Berufserfahrung im Umgang mit Daten und Analysen. In Zweifelsfällen entscheidet die Studienleitung über die Zulassung.

Anmeldung

Die Anmeldung ist zu jeder Zeit möglich.

Kosten

CHF 5'500.-

Abschluss

  • Certificate of Advanced Studies CAS

Certificate of Advanced Studies FHGR in Big Data Analysis

Perspektiven

Dieses CAS ist ein Modul des Master of Advanced Studies in Business Intelligence

Alle CAS zum MAS Business Intelligence: 

  • Artificial Intelligence
  • Big Data Analysis
  • Customer Intelligence
  • Decision Intelligence

Praktische Hinweise

Ort / Adresse

  • Fernunterricht

Der Lehrgang CAS Big Data Analysis wird komplett online unterrichtet.

Zeitlicher Ablauf

Beginn

Der Start ist jederzeit möglich.

Dauer

Das CAS Big Data Analysis muss innerhalb von acht Monaten abgeschlossen werden.

Zeitliche Beanspruchung

  • Teilzeit

Unterrichtssprache

  • Deutsch

Links

Auskünfte / Kontakt

berufsberatung.ch