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Data Science Applications

CAS

Berner Fachhochschule BFH

Kategorien
Ausbildungsort

Biel/Bienne (BE)

Unterrichtssprache

Deutsch

Ausbildungstyp

Weiterbildung: Lehrgänge - Fachhochschulen FH

Zeitliche Beanspruchung

Teilzeit

Ausbildungsthemen

Informatik: Studien und Lehrgänge

Studienrichtungen

Informatik

Swissdoc

7.561.13.0

Aktualisiert 05.12.2023

Beschreibung

Beschreibung des Angebots

Certificate of Advanced Studies ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS (Kreditpunkte).

Data Science, Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (AI) stellen eine riesige Vielfalt an Methodiken und Algorithmen bereit. Diese schaffen ein enormes Potential für Innovationen, neue Anwendungsfelder, Optimierung von Prozessen und Dienstleistungen und ganz neuen Geschäftsmodellen. Das CAS Data Science Applications gibt Studierenden einen vertieften Einblick in aktuelle Technologien, Methoden, Anwendungsgebiete und Entwicklungen

Lernziel

Die Studierenden:

  • können ihre Methodik- und Anwendungskompetenz in ausgewählten Fachgebieten entscheidend vertiefen.
  • sind sind befähigt, auch anspruchsvolle Machine-Learning Applikationen und Komponenten professionell zu entwickeln.
  • arbeiten als Fachspezialist/-in in Teams, die Machine-Learning-Komponenten nutzen, konzipieren und bauen.

Aufbau der Ausbildung

Das CAS besteht aus zehn Themen von 1-3 Tagen Dauer:

  • Predictive Maintenance and Industrial Analytics
  • Operationalisierung von ML und AI Modellen
  • Audio Analysis
  • Ethik und soziale Auswirkungen
  • Recommended Systems
  • Deep reinforcement Learning
  • Graph and Network Analytics
  • Advanced Image Analysis
  • Natural Language Processing
  • Robotics Workshop
  • Semesterarbeit

Voraussetzungen

Zulassung

Studiengänge richten sich an Personen mit einem Hochschulabschluss und Berufspraxis. Personen ohne Hochschulabschluss können zu Studiengängen zugelassen werden, wenn sich ihre Befähigung aus einem anderen Nachweis ergibt.

Voraussetzungen

  • Erfahrungen in Methoden und Algorithmen des Machine Learning mit: Themen wie Supervised Learning, Unsupervised Learning, Feature Engineering und Evaluation sind bekannt.
  • Programmier-Übungen finden mit Python statt, entsprechende Vorkenntnisse sind wünschenswert, idealerweise auch im Umfeld von Machine Learning Anwendungen

Zielpublikum

  • Informatiker/-innen, Ingenieur/-innen, wissenschaftliche Mitarbeitende in verschiedensten Fachgebieten, die sich in neue Gebiete des Machine Learnings und der künstlichen Intelligenz einarbeiten wollen.
  • IT-Spezialist/-innen in verschiedensten Fachgebieten, die Machine-Learning- und AI-Anwendungen planen, umsetzen und in die IT-Architektur ihres Unternehmens einfügen wollen.

Link zur Zulassung

Anmeldung

Anmeldefrist: Ein Monat vor Studienbeginn. Die Anmeldung erfolgt online.

Kosten

CHF 7'500.-

Abschluss

  • Certificate of Advanced Studies CAS

Certificate of Advanced Studies (CAS) in «Data Science Applications»

Praktische Hinweise

Ort / Adresse

  • Biel/Bienne (BE)

Berner Fachhochschule
Aarbergstrasse 46
2503 Biel

plus Online-Unterricht über MS-Teams.

Zeitlicher Ablauf

Beginn

Herbst

Dauer

KW 46 bis KW 14

Zeitliche Beanspruchung

  • Teilzeit

Unterrichtssprache

  • Deutsch

Links

Auskünfte / Kontakt

Berner Fachhochschule Technik und Informatik
Weiterbildung

Tel. +41 (0)31 848 31 11
E-Mail: weiterbildung.ti@bfh.ch

berufsberatung.ch